推荐引擎-（1）简介

推荐引擎在现有的方式大体非为3类

1.社会化推荐（social recommendation）。例如让好友给自己推荐物品。

2.基于内容的推荐（content-based filtering）。

3.基于协同过滤的推荐（collaborative filtering）

 

从上面3中方法可以看出，推荐算法的本质是通过一定的方式将用户和物品联系起来。例如利用好友，用户的历史兴趣记录以及用户的注册信息等等。

 

  一个完整的推荐系统一般存在3个参与方：用户、提供者和提供推荐系统的终端。而一个好的推荐系统，需要同时考虑三方利益，达到共赢。

   好的推荐系统不仅仅能够预测用户的行为，而且能够拓展用户的视野，帮助用户发现他所感兴趣，但却不容易发现的点。同时帮助提供者将埋没在长尾（the long tail）中的物品介绍给对它感兴趣的用户。